Big Data giriş - Ön hazırlık

Roshka34

Gamer | Cheater
Onaylı Üye
27 Kas 2019
150
40
28
Python:
#Evet öncelikle pandas kütüphanesinden yararlanmamız gerekiyor onun öncesinde
# Kütüphanelerin bulunduğu İDE'yi kurmamız gerek = Anaconda3

import pandas as pd

# Sizlere Series veri yapısından bahsedeyim. Series 1 boyutlu nesnedir ve bir sütun ifade eder.
# Bir obje tanımlayalım.

petek = pd.Series(['Beyaz peteklerin adeti : 2555', 'Boy en ölçüleri : 24.45,', 'Ortalama ısı dayanıklılığı : 550°'])

# Bunu ekrana bastıracak olursak;

petek

# Yeni kullanıcılara Jupyter'i tavsiye ederim. Birde sürekli olarak çalıştırmak için üstteki -
# Butona basıp durmayın 'Şhift ve Enter'a birlikte basmanız yeterlidir.

# Çıktısı şu şekilde olacaktır;
0 Beyaz peteklerin adeti : 2555
1 Boy en ölçüleri : 24.45,
2 Ortalama ısı dayanıklılığı : 550°
dtype: object

# Gördüğünüz gibi başlarında rakamlar var bunlara index denir.
# Eğer ben petek yazıp sonuna [0 veya 1 yada 2] bu üçünden birini yazarsam o rakamın
# Değerini ekrana basar. Deneyelim;

petek[0]
# Çıktısı şu şekilde;
'Beyaz peteklerin adeti : 2555'
##################################
petek[1]
# Çıktısı şu şekilde;
'Boy en ölçüleri : 24.45,'
##################################
petek[2]
# Çıktısı şu şekilde;
'Ortalama ısı dayanıklılığı : 550°'
##################################

# Eğer biz bu objeyi array olarak ister isek petek.values yapmamız yeterli.
petek.values
# Çıktısı şu şekilde;
array(['Beyaz peteklerin adeti : 2555', 'Boy en ölçüleri : 24.45,',
       'Ortalama ısı dayanıklılığı : 550°'], dtype=object)
# Eğer biz objenin index ismini değiştirmek istiyor isek petek değişkenimizi alıp
# petek = pd.Series(['Beyaz peteklerin adeti : 2555', 'Boy en ölçüleri : 24.45,', 'Ortalama ısı dayanıklılığı : 550°'])
# Ekrana yapıştıralım ve sonuna ',' koyarak index = ["a","b","c"] -> yapalım.

petek = pd.Series(['Beyaz peteklerin adeti : 2555', 'Boy en ölçüleri : 24.45,', 'Ortalama ısı dayanıklılığı : 550°'],index = ["a", "b","c"])
# Çıktısı şu şekilde;
a Beyaz peteklerin adeti : 2555
b Boy en ölçüleri : 24.45,
c Ortalama ısı dayanıklılığı : 550°
dtype: object

# Gördüğünüz gibi başındaki rakamlar gitti ve yerine harfler geldi. Bunu eğer çalıştığınız
# Şirket benim 1.000.000 adet verim var ve ben bunları sınıflandırmak istiyorum.
# Ve bu veriler ayrı ayrı hangi market ne kadar satış yapmış ve hangi sosyal ağda
# Hangi R3klam daha çok tıklanmış gibi veriler. Sen sosyal ağ verilerini S harfi yap,
# Market verilerini M harfi yap. Gibi ama şu an anlamanızı beklemiyorum zaten devam edelim.
# Bu veri tipinide aynı şekilde çağırabiliriz. - > petek["a"]
petek["a"]
# Çıktısı şu şekilde;
'Beyaz peteklerin adeti : 2555'
# Bu bölümlük bu kadar olsun fazla konuyu bir anda göstermekle olacak iş değil zaten.
# 2. Bölümde görüşmek üzere iyi günler takipte kalmayı unutmayın.
 
Üst Alt