Spark ne için kullanılır

CapsLock

Enough
Ultra Member
Katılım
5 Kas 2019
Konular
342
Mesajlar
950
Tepkime puanı
719
Konum
Peak
RC Point
0
• Hızlı veri işleme: Bellek içi veri işleme, Spark'ı Hadoop’tan ayıran en önemli farklardan biridir ve Spark’ın Hadoop’tan daha hızlı olmasını sağlar.

• İşlem yinelemesi: Eğer verileri tekrar tekrar işlemeniz gerekiyorsa Spark, Hadoop’tan daha iyi bir tercih olacaktır. Spark'ın Esnek Dağıtık Veri Kümeleri (RDD'ler) bellekte birden fazla işleme olanak tanırken, Hadoop’un öncelikle bir diske geçici sonuçlar yazması gerekir.

• Gerçek zamanlı işlem: Veri analiz sonuçlarına ulaşma hızı sizin için önemli bir parametre ise Spark’ı tercih etmelisiniz.

• Grafik işleme: Spark'ın kullandığı hesaplama modeli, grafik işlemede yinelemeli hesaplamalar için oldukça avantajlıdır. Aynı zamanda Apache Spark grafik hesaplamaları için tasarlanmış bir uygulama programlama arayüzü olan GraphX'e sahiptir.

• Makine öğrenmesi: Spark yerleşik bir makine öğrenmesi kütüphanesi olan MLlib'e sahipken, Hadoop'un buna benzer bir kütüphanesi yoktur. MLlib, bellekte de çalışabilen kullanıma hazır algoritmalara sahiptir.

• Veri setlerine katılmak: Daha hızlı veri işleyebilmesi sebebiyle Spark, tüm veri kombinasyonlarını daha hızlı yaratır.

spark-hadoop-elektrikport-5.jpg
 

sadootrr

Confirmed Memb.
Katılım
21 Eki 2022
Konular
2
Mesajlar
130
Tepkime puanı
6
RC Point
0
Haddop u çok iyi anlatmışsın. Sayende anlıyorum. Konularını inceliyorum 😃
 
Üst